一種面向激光雷達點云數(shù)據(jù)的特征增強方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210263878.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114596478A | 公開(公告)日 | 2022-06-07 |
申請公布號 | CN114596478A | 申請公布日 | 2022-06-07 |
分類號 | G06V10/774;G06V10/20;G06N3/08;G06V10/80 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孔德明;李曉偉;沈閱;高劍慧;周逸人;張文宇;曹尚杰 | 申請(專利權)人 | 秦皇島港股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京高沃律師事務所 | 代理人 | 韓雪梅 |
地址 | 066000 河北省秦皇島市河北大街西段438號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種面向激光雷達點云數(shù)據(jù)的特征增強方法,包括:獲取目標環(huán)境中的點云數(shù)據(jù);對點云數(shù)據(jù)進行體素化處理,得到體素化數(shù)據(jù);利用三維稀疏卷積特征提取網(wǎng)絡每一體素進行特征提取,得到多個尺度的體素特征;計算每一體素和點云數(shù)據(jù)中各點之間的權重,得到體素與點的反距離權重;根據(jù)體素與點的反距離權重,利用三次線性插值方法將體素特征插值到點云數(shù)據(jù)的各點上,得到每一點的多個尺度的點特征;對每一點,利用特征權重學習網(wǎng)絡學習各尺度的點特征對應的權重,得到各尺度的點特征權重;利用各尺度的點特征權重對各尺度的點特征進行融合補充,得到多個尺度的增強點特征,融合了不同尺度下的點特征,對點特征進行增強,實現(xiàn)對點云數(shù)據(jù)的增強。 |
