一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的可再生能源日前場景生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110559758.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113515890A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113515890A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/06（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫英云;李洪裕;董驍翀;張姝;李燁;蒲天驕 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)天津市電力公司
代理機(jī)構(gòu) 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李鵬
地址 102206北京市昌平區(qū)北農(nóng)路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的可再生能源日前場景生成方法，包括以下步驟：定義并設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)；進(jìn)行梯度下降策略進(jìn)行本地模型訓(xùn)練；數(shù)據(jù)所有者產(chǎn)生符合高斯分布的noise，擾動本地模型；獲取各數(shù)據(jù)所有者上傳的生成器、判別器權(quán)重參數(shù)，計算本輪生成器和判別器更新的權(quán)重；將新的模型參數(shù)廣播給各數(shù)據(jù)所有者；利用新的梯度在本地執(zhí)行CWGAN訓(xùn)練任務(wù)，得到結(jié)果上傳至中心服務(wù)器；重復(fù)至訓(xùn)練結(jié)束。本發(fā)明優(yōu)點是：1、較好地構(gòu)建可再生能源日前場景生成的模型，CWGAN有效學(xué)習(xí)到出力特征和日前出力不確定性。2、利用黑盒模型具有廣泛適用性。3、保護(hù)各數(shù)據(jù)所有者數(shù)據(jù)隱私安全。4、當(dāng)某客戶端數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴(yán)重缺失情況時，可以對該可再生能源端進(jìn)行有效建模。