一種基于增強多尺度特征的車牌圖像去模糊方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210627236.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114708170A 公開（公告）日 2022-07-05
申請公布號 CN114708170A 申請公布日 2022-07-05
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉寒松;王永;王國強;劉瑞;翟貴乾;李賢超;董玉超;譚連勝;焦安健 申請（專利權）人 松立控股集團股份有限公司
代理機構(gòu) 青島高曉專利事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 266000山東省青島市市南區(qū)寧夏路288號軟件園6號樓11層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像修復處理技術領域，涉及一種基于增強多尺度特征的車牌圖像去模糊方法，將原始視頻抽取圖像序列后將圖像序列分成多個間隔，每個間隔抽取一張圖像組成圖像子序列，然后將圖像子序列中的圖像輸入訓練好的模型，得到恢復的清晰圖像，利用多尺度特征提取模塊充分提取不同大小分辨率圖像所包含的特征信息，同時使用跨階段注意力機制和跨階段特征融合方法，減少圖像特征的損失，豐富圖像的空間特征信息，而且針對多階段式網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)，改進了能量損失函數(shù)，提升網(wǎng)絡模型的整體訓練效果，在重建清晰的車牌圖像領域效果顯著。