一種基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTT預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010201945.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111404751A 公開（公告）日 2020-07-10
申請公布號 CN111404751A 申請公布日 2020-07-10
分類號 H04L12/24(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 張旭;張欣宇;薛雨;馬展 申請（專利權(quán)）人 成都云格致力科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 江蘇法德東恒律師事務(wù)所 代理人 南京大學(xué);成都云格致力科技有限公司
地址 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTT預(yù)測方法。該方法的步驟為：首先測量得到RTT數(shù)據(jù)并按照時間先后排序；然后提取RTT數(shù)據(jù)的特征并轉(zhuǎn)換為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)與標(biāo)簽數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)按照RTT數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類，并平衡各分類中數(shù)據(jù)的個數(shù)；建立RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型利用歷史時刻的RTT數(shù)據(jù)特征作為輸入，其輸出是未來時刻的RTT數(shù)據(jù)；接著對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；最后利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時測量的RTT數(shù)據(jù)的特征轉(zhuǎn)換得到預(yù)測的RTT數(shù)據(jù)。本發(fā)明提出了一種量化反映未來RTT變化的方法，在高測量間隔的條件下，彌補(bǔ)單純測量RTT不足以反映未來RTT變化的缺陷，能有效指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用應(yīng)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)變化。??