一種基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTT預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010201945.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111404751B | 公開（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111404751B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號(hào) | H04L12/24(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;H04L12/26(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 張旭;張欣宇;薛雨;馬展 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都云格致力科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 江蘇法德東恒律師事務(wù)所 | 代理人 | 李媛媛 |
| 地址 | 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTT預(yù)測(cè)方法。該方法的步驟為：首先測(cè)量得到RTT數(shù)據(jù)并按照時(shí)間先后排序；然后提取RTT數(shù)據(jù)的特征并轉(zhuǎn)換為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)與標(biāo)簽數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)按照RTT數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類，并平衡各分類中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)；建立RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型利用歷史時(shí)刻的RTT數(shù)據(jù)特征作為輸入，其輸出是未來(lái)時(shí)刻的RTT數(shù)據(jù)；接著對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；最后利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時(shí)測(cè)量的RTT數(shù)據(jù)的特征轉(zhuǎn)換得到預(yù)測(cè)的RTT數(shù)據(jù)。本發(fā)明提出了一種量化反映未來(lái)RTT變化的方法，在高測(cè)量間隔的條件下，彌補(bǔ)單純測(cè)量RTT不足以反映未來(lái)RTT變化的缺陷，能有效指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)變化。?? |
