一種基于特征自適應(yīng)校正的遙感圖像薄云去除方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110615563.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113516600A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113516600A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉宇航;王曉宇;楊志;佘玉成;張嚴(yán) 申請（專利權(quán)）人 航天東方紅衛(wèi)星有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中國航天科技專利中心 代理人 張曉飛
地址 100094北京市海淀區(qū)北京5616信箱
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于特征自適應(yīng)校正的遙感圖像薄云去除方法，采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)薄云去除網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)單張圖像薄云去除，薄云去除網(wǎng)絡(luò)輸入為有云圖，輸出為去云圖，利用有云遙感圖像和無云遙感圖像構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有云圖和無云圖之間的映射關(guān)系；薄云去除網(wǎng)絡(luò)采用上述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合均值損失函數(shù)、VGG損失函數(shù)和最小絕對值偏差損失函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，訓(xùn)練結(jié)束后采用該方法實(shí)現(xiàn)單張遙感圖像薄云去除。本發(fā)明不依賴先驗(yàn)知識和物理模型，僅由單張薄云遙感圖像就可完成端到端的薄云去除，適用范圍廣，實(shí)施簡單方便，薄云去除效果真實(shí)自然。