一種基于殘差密集連接和特征融合的光學(xué)遙感圖像去云方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110491313.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113379618A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113379618A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類(lèi)號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉宇航;佘玉成;楊志;王曉宇;王丹丹 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 航天東方紅衛(wèi)星有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中國(guó)航天科技專(zhuān)利中心 代理人 張曉飛
地址 100094北京市海淀區(qū)北京5616信箱
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于殘差密集連接和特征融合的光學(xué)遙感圖像去云方法，所述方法包括：采用生成網(wǎng)絡(luò)模型和判別網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)光學(xué)遙感圖像去云方法，其中，生成網(wǎng)絡(luò)模型負(fù)責(zé)生成清晰無(wú)云圖像，判別網(wǎng)絡(luò)模型負(fù)責(zé)與生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行博弈，提高生成網(wǎng)絡(luò)去云性能；生成網(wǎng)絡(luò)模型基于特征提取部分和特征重建部分實(shí)現(xiàn)遙感圖像去云，特征提取部分采用殘差密集連接單元搭建，特征重建部分采用殘差密集連接單元和特征融合單元搭建；判別網(wǎng)絡(luò)模型負(fù)責(zé)區(qū)分去云圖和真實(shí)無(wú)云圖，為生成網(wǎng)絡(luò)提供梯度進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練；采用平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)、感知損失函數(shù)和對(duì)抗損失函數(shù)的線(xiàn)性組合訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)，采用交叉熵?fù)p失函數(shù)訓(xùn)練判別網(wǎng)絡(luò)；采用訓(xùn)練好的模型參數(shù)，僅由一張有云遙感圖像就可恢復(fù)無(wú)云遙感圖像。