一種無約束場(chǎng)景下的小目標(biāo)車牌識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110300861.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113052170A 公開（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113052170A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類號(hào) G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬小駿;賀安鷹;朱永成;劉超;白波;鄔志燁 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇東大金智信息系統(tǒng)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 田凌濤
地址 211100 江蘇省南京市江寧開發(fā)區(qū)將軍大道100號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種無約束場(chǎng)景下的小目標(biāo)車牌識(shí)別方法，采用多種圖像分析技術(shù)相結(jié)合，針對(duì)車牌區(qū)域圖像檢測(cè)、車牌分類、車牌內(nèi)容識(shí)別，分別引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行應(yīng)用，通過樣本訓(xùn)練，獲得各應(yīng)用下的模型，結(jié)合檢測(cè)形狀矯正技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無約束場(chǎng)景下的小目標(biāo)車牌識(shí)別，整個(gè)方案應(yīng)用高效的圖像分析技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出車牌長(zhǎng)寬在40×15像素級(jí)別的車牌，并且對(duì)拍攝角度、光照等因素有很大的容忍度，與現(xiàn)有市場(chǎng)上的車牌識(shí)別算法相比，具有更廣的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于道路交通、平安城市具有很高的實(shí)用價(jià)值。