一種基于深度學習和熱交換法的高阻型氧化鎵制備方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011639082.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112863618A | 公開（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請公布號 | CN112863618A | 申請公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G16C20/30(2019.01)I;C30B11/00(2006.01)I;C30B29/16(2006.01)I;G16C20/70(2019.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 齊紅基;王曉亮;陳端陽 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州富加鎵業(yè)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 徐凱凱 |
| 地址 | 311400浙江省杭州市富陽區(qū)春江街道江南路68號第23幢301室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請涉及基于深度學習和熱交換法的高阻型氧化鎵制備方法，預測方法包括：獲取高阻型氧化鎵單晶的制備數(shù)據(jù)；制備數(shù)據(jù)包括：籽晶數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)以及原料數(shù)據(jù)；控制數(shù)據(jù)包括：籽晶冷卻介質(zhì)流量，原料數(shù)據(jù)包括：摻雜類型數(shù)據(jù)及摻雜濃度；對制備數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理的制備數(shù)據(jù)輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到高阻型氧化鎵單晶對應的預測性質(zhì)數(shù)據(jù)；所述預測性質(zhì)數(shù)據(jù)包括：預測電阻率。先將制備數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理的制備數(shù)據(jù)，將預處理的制備數(shù)據(jù)輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到高阻型氧化鎵單晶對應的預測性質(zhì)數(shù)據(jù)，通過調(diào)整制備數(shù)據(jù)，可以得到預定電阻率的高阻型氧化鎵。?? |
