一種基于多維數(shù)據(jù)的海參養(yǎng)殖水溫預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210421784.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114662790A 公開(kāi)(公告)日 2022-06-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN114662790A 申請(qǐng)公布日 2022-06-24
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/02(2012.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李曉梅;楊健浩;汪祖民;李俐 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 大連大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 大連智高專(zhuān)利事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 -
地址 116622遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府大街10號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維數(shù)據(jù)的海參養(yǎng)殖水溫預(yù)測(cè)方法,涉及智慧漁業(yè)技術(shù)領(lǐng)域;該方法首先對(duì)實(shí)地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行采集并整理,利用線(xiàn)性插值法和數(shù)據(jù)歸一化法有效地對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理,得到更加精確的數(shù)據(jù)樣本。通過(guò)相關(guān)性分析方法,獲取了海參養(yǎng)殖環(huán)境各影響因子與水溫的相關(guān)關(guān)系,在正確篩選出與水溫顯著相關(guān)的環(huán)境因子后,利用GA?BP水溫預(yù)測(cè)模型有效地克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身易陷入局部極值的缺陷,同時(shí)結(jié)合多維數(shù)據(jù),充分發(fā)掘了海參養(yǎng)殖水溫變化的多尺度特征,進(jìn)一步提高了水溫預(yù)測(cè)模型的泛化能力和預(yù)測(cè)性能,實(shí)現(xiàn)對(duì)海參養(yǎng)殖水溫的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),從而為海參養(yǎng)殖預(yù)測(cè)水溫變化提供了科學(xué)依據(jù)。