智慧漁業(yè)的5G網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210405050.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114676642A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114676642A 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06F119/02（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 汪祖民;宋博婭;李曉梅;蓋榮麗 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 大連大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 大連智高專利事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 116622遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府大街10號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了智慧漁業(yè)的5G網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法，包括：采集并預(yù)處理智慧漁業(yè)5G網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)的告警日志，為每一個(gè)告警日志添加對(duì)應(yīng)的故障類別標(biāo)簽，進(jìn)而生成帶標(biāo)簽的5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本數(shù)據(jù)集；建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的WGAN?GP預(yù)測(cè)模型，并將所述5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本數(shù)據(jù)集中類別數(shù)量少的告警日志輸入到WGAN?GP預(yù)測(cè)模型中，得到少數(shù)類樣本；將所述少數(shù)類樣本與5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本進(jìn)行混合生成告警數(shù)據(jù)集，所述告警數(shù)據(jù)集按照一定比例劃分成訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集；對(duì)所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行預(yù)處理，并使用TPE算法優(yōu)化的LightGBM預(yù)測(cè)模型得到故障類別，再通過(guò)所述驗(yàn)證樣本集進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明通過(guò)增加類別標(biāo)簽改善GAN網(wǎng)絡(luò)，解決了數(shù)據(jù)樣本不均衡和數(shù)據(jù)特征交互弱等問(wèn)題。