智慧漁業(yè)的5G網(wǎng)絡(luò)故障預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210405050.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114676642A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114676642A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06F119/02（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪祖民;宋博婭;李曉梅;蓋榮麗 申請（專利權(quán)）人 大連大學
代理機構(gòu) 大連智高專利事務所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 116622遼寧省大連市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)學府大街10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了智慧漁業(yè)的5G網(wǎng)絡(luò)故障預測方法，包括：采集并預處理智慧漁業(yè)5G網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時的告警日志，為每一個告警日志添加對應的故障類別標簽，進而生成帶標簽的5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本數(shù)據(jù)集；建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的WGAN?GP預測模型，并將所述5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本數(shù)據(jù)集中類別數(shù)量少的告警日志輸入到WGAN?GP預測模型中，得到少數(shù)類樣本；將所述少數(shù)類樣本與5G網(wǎng)絡(luò)故障樣本進行混合生成告警數(shù)據(jù)集，所述告警數(shù)據(jù)集按照一定比例劃分成訓練樣本集和驗證樣本集；對所述訓練樣本集進行預處理，并使用TPE算法優(yōu)化的LightGBM預測模型得到故障類別，再通過所述驗證樣本集進行驗證。本發(fā)明通過增加類別標簽改善GAN網(wǎng)絡(luò)，解決了數(shù)據(jù)樣本不均衡和數(shù)據(jù)特征交互弱等問題。