一種融合ViT與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毛筆字體類型快速識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210391003.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114677687A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114677687A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06V30/32（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉卓亞;車超 申請（專利權(quán)）人 大連大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 大連智高專利事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 116622遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)學(xué)府大街10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合ViT與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毛筆字體類型快速識別方法，包括：步驟1：對從書法字體庫獲得的多種類別毛筆字體圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟2：對毛筆字體圖像數(shù)據(jù)的亮度、對比度飽和度進(jìn)行調(diào)整；步驟3：將所述數(shù)據(jù)集中的毛筆字體圖像調(diào)整成相同分辨率格式；步驟4：調(diào)整后的毛筆字體圖像以及標(biāo)注數(shù)據(jù)送入CNN中，提取出字體的局部特征信息；步驟5：調(diào)整后的毛筆字體圖像以及標(biāo)注數(shù)據(jù)送入ViT中，提取出字體的結(jié)構(gòu)特征信息；步驟6：將所述字體的局部特征信息和結(jié)構(gòu)特征信息進(jìn)行結(jié)合，送入分類模型中進(jìn)行訓(xùn)練；本方法取得了良好的識別精度，極大的提高了書法字體識別的速度和便捷性，為智能設(shè)備的開發(fā)應(yīng)用提供了技術(shù)保障。