一種融合ViT與卷積神經網絡的毛筆字體類型快速識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210391003.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114677687A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114677687A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06V30/32（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉卓亞;車超 申請（專利權）人 大連大學
代理機構 大連智高專利事務所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 116622遼寧省大連市經濟技術開發(fā)區(qū)學府大街10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合ViT與卷積神經網絡的毛筆字體類型快速識別方法，包括：步驟1：對從書法字體庫獲得的多種類別毛筆字體圖像數(shù)據(jù)進行預處理；步驟2：對毛筆字體圖像數(shù)據(jù)的亮度、對比度飽和度進行調整；步驟3：將所述數(shù)據(jù)集中的毛筆字體圖像調整成相同分辨率格式；步驟4：調整后的毛筆字體圖像以及標注數(shù)據(jù)送入CNN中，提取出字體的局部特征信息；步驟5：調整后的毛筆字體圖像以及標注數(shù)據(jù)送入ViT中，提取出字體的結構特征信息；步驟6：將所述字體的局部特征信息和結構特征信息進行結合，送入分類模型中進行訓練；本方法取得了良好的識別精度，極大的提高了書法字體識別的速度和便捷性，為智能設備的開發(fā)應用提供了技術保障。