基于深度學(xué)習(xí)的人像自動(dòng)摳圖方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910301249.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110197490A 公開（公告）日 2019-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN110197490A 申請(qǐng)公布日 2019-09-03
分類號(hào) G06T7/11（2017.01）I; G06T7/194（2017.01）I; G06T7/136（2017.01）I; G06T7/00（2017.01）I; G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許征波; 姚若光; 范志鴻; 龐愷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州像素?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 黃啟文
地址 510230 廣東省廣州市海珠區(qū)海聯(lián)路25號(hào)二樓208房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人像自動(dòng)摳圖方法，該方法通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待摳圖的人像圖片進(jìn)行處理，得到人像摳圖的結(jié)果，其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人像的精準(zhǔn)摳出，且無(wú)需人工標(biāo)注三分圖，明顯提高了人像摳圖的效率。相對(duì)于傳統(tǒng)的人像摳圖方法，本發(fā)明提供的方法擺脫了依賴于圖像中的顏色和空間信息而導(dǎo)致的拖尾和厚實(shí)現(xiàn)象。