基于深度學(xué)習(xí)的人像自動摳圖方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910301249.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110197490A | 公開(公告)日 | 2019-09-03 |
申請公布號 | CN110197490A | 申請公布日 | 2019-09-03 |
分類號 | G06T7/11(2017.01)I; G06T7/194(2017.01)I; G06T7/136(2017.01)I; G06T7/00(2017.01)I; G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 許征波; 姚若光; 范志鴻; 龐愷 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州像素數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州粵高專利商標代理有限公司 | 代理人 | 黃啟文 |
地址 | 510230 廣東省廣州市海珠區(qū)海聯(lián)路25號二樓208房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人像自動摳圖方法,該方法通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,然后使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對待摳圖的人像圖片進行處理,得到人像摳圖的結(jié)果,其能夠?qū)崿F(xiàn)對人像的精準摳出,且無需人工標注三分圖,明顯提高了人像摳圖的效率。相對于傳統(tǒng)的人像摳圖方法,本發(fā)明提供的方法擺脫了依賴于圖像中的顏色和空間信息而導(dǎo)致的拖尾和厚實現(xiàn)象。 |
