基于秘密共享、同態(tài)加密的無第三方聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111071812.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113516256B | 公開(公告)日 | 2021-12-03 |
申請公布號 | CN113516256B | 申請公布日 | 2021-12-03 |
分類號 | G06F21/60(2013.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃一珉;王灣灣;馮新宇;何浩;姚明 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市洞見智慧科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 項京;高鶯然 |
地址 | 518118廣東省深圳市福田區(qū)福田街道崗廈社區(qū)彩田路3069號星河世紀(jì)A棟3603B8 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例提供了一種基于秘密共享、同態(tài)加密的無第三方聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng),在訓(xùn)練模型過程中,各參與方通過秘密分享模型訓(xùn)練的中間結(jié)果,并將本方獲得的秘密以同態(tài)加密的形式交互給其他參與方,進行模型訓(xùn)練,最終指定結(jié)果方獲得模型訓(xùn)練的最終結(jié)果,實現(xiàn)了無可信第三方機構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)中模型的訓(xùn)練。并且,由于僅秘密分享模型訓(xùn)練的中間結(jié)果,相比于基于MPC的無可信第三方聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案中將原始樣本數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進行拆分并秘密共享的方式,大大降低了系統(tǒng)資源的消耗,以及通信復(fù)雜度。 |
