一種聯(lián)邦學習模型聚合方法及電子裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111547242.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114168988A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請公布號 | CN114168988A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
分類號 | G06F21/60(2013.01)I;G06F21/62(2013.01)I;G06N20/10(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 郭艷卿;劉冠初;王灣灣;付海燕;黃一珉;何浩 | 申請(專利權)人 | 深圳市洞見智慧科技有限公司 |
代理機構 | 大連東方專利代理有限責任公司 | 代理人 | 李馨 |
地址 | 116024遼寧省大連市高新園區(qū)凌工路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種聯(lián)邦學習模型聚合方法及電子裝置。方法包括:對第一客戶端和第二客戶端進行加密樣本對齊;服務器端生成公鑰和私鑰;所述第一客戶端計算第一前向傳播權重,所述第二客戶端計算第二前向傳播權重;所述第一客戶端基于公鑰對所述第一前向傳播權重進行加密后,發(fā)送至第二客戶端,第二客戶端將加密的第一前向傳播權重和第二前向傳播權重整合重構成損失函數(shù);所述第二客戶端根據(jù)所述重構損失函數(shù)求取模型訓練梯度更新結果,并基于公鑰對所述梯度更新結果進行加密后發(fā)送至服務器端;服務器端基于私鑰對加密的梯度更新結果進行解密后,獲取模型參數(shù)更新結果,并將所述模型參數(shù)更新結果發(fā)送至第一客戶端和第二客戶端。 |
