一種優(yōu)化樹(shù)模型訓(xùn)練的方法及縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110777115.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113537333A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-10-22 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113537333A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-22 |
分類(lèi)號(hào) | G06K9/62;G06N20/20;G06F21/60 | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 黃一珉;王灣灣;何浩;姚明 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 深圳市洞見(jiàn)智慧科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 丁蕓;馬敬 |
地址 | 518118 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道崗廈社區(qū)彩田路3069號(hào)星河世紀(jì)A棟3603B8 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種優(yōu)化樹(shù)模型訓(xùn)練的方法及縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),該方法包括:數(shù)據(jù)提供方先基于分桶得到的各分桶中第一用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量,確定用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量最多的分桶;然后基于數(shù)據(jù)需求方發(fā)送的同態(tài)加密的梯度信息和除用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量最多的分桶外的各分桶的第一用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)建立加密的第一梯度直方圖;數(shù)據(jù)需求方基于第二用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的梯度總和以及解密后的第一梯度直方圖,確定的用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量最多的分桶所對(duì)應(yīng)的梯度信息,最后基于解密后的第一梯度直方圖和用戶(hù)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量最多的分桶所對(duì)應(yīng)的梯度信息,確定樹(shù)模型的最優(yōu)分裂點(diǎn),可以減少加密計(jì)算過(guò)程和解密計(jì)算過(guò)程所帶來(lái)的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo),進(jìn)而可以提高樹(shù)模型的訓(xùn)練效率。 |
