一種臨床圖像中病變區(qū)域的檢測和分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010834609.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111968091A 公開（公告）日 2020-11-20
申請公布號 CN111968091A 申請公布日 2020-11-20
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪彥剛;王凱妮;陳陽;周光泉 申請（專利權(quán)）人 南京圖格醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 南京圖格醫(yī)療科技有限公司
地址 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)天驕路100號華清園8棟604室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種臨床圖像中病變區(qū)域的檢測和分類方法，包括對原始臨床圖像進行預處理，得到全局圖像數(shù)據(jù)集；將得到的全局圖像數(shù)據(jù)集輸入基于檢測圖像中目標區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓練，檢測圖像中的可能病變區(qū)域；將檢測到的可能病變區(qū)域用矩形框框出，切割矩形框區(qū)域得到病變區(qū)域，并對切割后得到的病變區(qū)域進行歸一化和數(shù)據(jù)增強，得到包含病變區(qū)域的局部圖像數(shù)據(jù)集；將全局圖像數(shù)據(jù)集和包含病變區(qū)域的局部圖像數(shù)據(jù)集作為雙模態(tài)輸入到雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行分類。本發(fā)明方法更好的利用臨床圖像的多模態(tài)信息，結(jié)合原始圖像的全局信息和病變區(qū)域圖像的局部信息，進而提高分類的準確率。