一種基于漏斗卷積結(jié)構(gòu)的圖像序列分類(lèi)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010834656.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111967522A 公開(kāi)(公告)日 2020-11-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN111967522A 申請(qǐng)公布日 2020-11-20
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃新俊;陳建煒;陳陽(yáng) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 南京圖格醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專(zhuān)利代理有限公司 代理人 南京圖格醫(yī)療科技有限公司
地址 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)天驕路100號(hào)華清園8棟604室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于漏斗卷積結(jié)構(gòu)的圖像序列分類(lèi)方法,包括:步驟1:采用1*n*n的卷積核提取圖像序列的空間特征;步驟2:采用漏斗卷積核提取圖像序列的短期時(shí)間特征;步驟3:采用conv法律狀態(tài)tm提取圖像序列的長(zhǎng)期時(shí)間特征;步驟4:對(duì)步驟1?步驟3得到的特征在通道維度連接后添加權(quán)重;本發(fā)明對(duì)3D卷積核進(jìn)行改進(jìn),將原網(wǎng)絡(luò)中的3D卷積核用漏斗卷積結(jié)構(gòu)替代,漏斗卷積結(jié)構(gòu)將時(shí)間特征和空間特征的提取完全分離,更好的解耦,物理意義更明確,減少了訓(xùn)練參數(shù)并且單獨(dú)提取特征,使得參數(shù)之間有更少的互相影響,提高效果。