一種基于漏斗卷積結構的圖像序列分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010834656.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111967522A | 公開(公告)日 | 2020-11-20 |
申請公布號 | CN111967522A | 申請公布日 | 2020-11-20 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 黃新俊;陳建煒;陳陽 | 申請(專利權)人 | 南京圖格醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構 | 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人 | 南京圖格醫(yī)療科技有限公司 |
地址 | 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)天驕路100號華清園8棟604室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于漏斗卷積結構的圖像序列分類方法,包括:步驟1:采用1*n*n的卷積核提取圖像序列的空間特征;步驟2:采用漏斗卷積核提取圖像序列的短期時間特征;步驟3:采用conv法律狀態(tài)tm提取圖像序列的長期時間特征;步驟4:對步驟1?步驟3得到的特征在通道維度連接后添加權重;本發(fā)明對3D卷積核進行改進,將原網絡中的3D卷積核用漏斗卷積結構替代,漏斗卷積結構將時間特征和空間特征的提取完全分離,更好的解耦,物理意義更明確,減少了訓練參數并且單獨提取特征,使得參數之間有更少的互相影響,提高效果。 |
