面向有標(biāo)記噪聲表觀年齡數(shù)據(jù)庫的深度網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810630406.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108985173A 公開（公告）日 2018-12-11
申請公布號 CN108985173A 申請公布日 2018-12-11
分類號 G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王結(jié)太 申請（專利權(quán)）人 奕通信息科技（上海）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 嘉興啟帆專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 程開生
地址 200333 上海市普陀區(qū)中江路879號3號樓303室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向有標(biāo)記噪聲表觀年齡數(shù)據(jù)庫的深度網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)方法。將表觀年齡數(shù)據(jù)庫隨機(jī)按照預(yù)設(shè)比例分為兩部分，一部分是訓(xùn)練集，另一部分是驗(yàn)證集，訓(xùn)練集所占的比例高于驗(yàn)證集所占的比例。從訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取少量數(shù)據(jù)，重復(fù)n次，得到n個(gè)子訓(xùn)練集，訓(xùn)練集中剩下的數(shù)據(jù)所組成的集合，記為數(shù)據(jù)集A。根據(jù)遷移學(xué)習(xí)方法，對n個(gè)子訓(xùn)練集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)得到n個(gè)分類模型，之后利用n個(gè)分類模型去識別數(shù)據(jù)集A。本發(fā)明公開的面向有標(biāo)記噪聲表觀年齡數(shù)據(jù)庫的深度網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)方法，使得在進(jìn)行表觀年齡數(shù)據(jù)庫減弱標(biāo)記噪聲時(shí)得到精準(zhǔn)度較高的表觀年齡數(shù)據(jù)庫，能夠有效減弱標(biāo)記噪聲對于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，使其結(jié)果更具可信度。