一種基于深度圖像的駕駛行為識(shí)別方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210415288.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114694127A 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114694127A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06V20/59（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/32（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 湯子昕;沈澍;陸俐佳;蔡啟航;耿昕雨;李嚴(yán) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京郵電大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 南京正聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 210003江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路66號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度圖像的駕駛行為識(shí)別方法和系統(tǒng)，包括：采集駕駛員的深度圖像序列，形成包含駕駛員上半身骨骼點(diǎn)信息的圖像訓(xùn)練集；進(jìn)行深度圖像預(yù)處理；分析圖像位置信息，獲取深度圖像時(shí)間序列并進(jìn)行歸一化處理；分析圖像骨骼信息，計(jì)算骨骼節(jié)點(diǎn)矩陣并進(jìn)行歸一化處理；利用改進(jìn)的VGG?16網(wǎng)絡(luò)處理所得數(shù)據(jù)，融合深度圖像序列和骨骼點(diǎn)信息的訓(xùn)練結(jié)果，輸出駕駛行為分類結(jié)果。本方法和系統(tǒng)采用骨骼追蹤融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與疲勞檢測(cè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理方法，設(shè)計(jì)了一套輕便低復(fù)雜度的邊緣系統(tǒng)，滿足了真實(shí)駕駛環(huán)境下易部署、高穩(wěn)定性的要求，能夠高效、準(zhǔn)確、及時(shí)地檢測(cè)出駕駛員的違規(guī)行為并給予警示，從而減少交通安全事故發(fā)生的可能性，為道路安全保駕護(hù)航。