基于多階段退化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強噪聲單光子三維重建方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210422814.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114692509A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114692509A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06T17/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F111/04(2020.01)N;G06F119/10(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳穎豪;王琴;李劍;陳彥昆 | 申請(專利權(quán))人 | 南京郵電大學 |
代理機構(gòu) | 南京瑞弘專利商標事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 210046江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路66號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于激光雷達技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多階段退化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強噪聲單光子三維重建方法??朔私?jīng)典的單光子成像方法在低信號光子與背景噪聲比下成像效果不佳,需調(diào)整一些超參數(shù)以保持精度和計算效率導致實用性受限制的問題,主要包括以下步驟:步驟1、獲取數(shù)據(jù)集;步驟2、構(gòu)建用于單光子重建的多階段退化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟3、使用訓練集訓練網(wǎng)絡(luò),并驗證網(wǎng)絡(luò),觀察所訓練的網(wǎng)絡(luò)是否達到預(yù)期的效果;步驟4、將測試集數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)強噪聲單光子三維重建,恢復出深度圖。 |
