基于深度學(xué)習(xí)的活體檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010397388.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113657135A 公開(kāi)（公告）日 2021-11-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113657135A 申請(qǐng)公布日 2021-11-16
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F40/126（2020.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孔志飛;趙幸福;趙立軍 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京萬(wàn)思博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉冀
地址 100000北京市海淀區(qū)后屯南路26號(hào)4層5-03-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的活體檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法，包括：獲取與待識(shí)別對(duì)象相關(guān)的視頻，其中視頻中包含待識(shí)別對(duì)象的嘴部區(qū)域圖像，其中視頻是通過(guò)在待識(shí)別對(duì)象讀取第一文本信息的過(guò)程中對(duì)待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行拍攝而獲得的視頻；利用特征提取模型，生成與嘴部區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的第一特征序列；利用深度可分離卷積網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)第一特征序列進(jìn)行特征提取，生成第二特征序列；利用基于注意力機(jī)制的CTC模型，根據(jù)第二特征序列生成唇語(yǔ)信息；以及根據(jù)唇語(yǔ)信息以及第一文本信息，判定待識(shí)別對(duì)象是否為活體。