基于隱式反饋協(xié)同過(guò)濾算法的推薦系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510955153.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105488216B 公開(kāi)（公告）日 2020-08-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN105488216B 申請(qǐng)公布日 2020-08-21
分類號(hào) G06F16/9536 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱旻;胡雄華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海中彥信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 曹廷廷
地址 200235 上海市徐匯區(qū)龍漕路200弄19號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于隱式反饋協(xié)同過(guò)濾算法的推薦系統(tǒng)及方法，所述推薦方法包括：步驟1），根據(jù)一電子商務(wù)網(wǎng)站上的歷史用戶訪問(wèn)信息，抽取一段時(shí)間內(nèi)的用戶跳轉(zhuǎn)行為記錄，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；步驟2），根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集調(diào)整隱式反饋協(xié)同過(guò)濾算法基本模型的參數(shù)，生成預(yù)測(cè)模型；步驟3），根據(jù)該電子商務(wù)網(wǎng)站的集群的計(jì)算能力把用戶分組，整合用戶與被推薦的產(chǎn)品，生成多個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，并利用所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行并行運(yùn)算，預(yù)測(cè)出每組用戶的產(chǎn)品偏好，形成推薦結(jié)果；步驟4），將所述推薦結(jié)果索引入所述電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎中。本發(fā)明的技術(shù)方案利用用戶的跳轉(zhuǎn)行為訓(xùn)練模型，并利用用戶分組實(shí)現(xiàn)集群的并行運(yùn)算，大大提升了推薦效果和計(jì)算效率。