基于隱式反饋協(xié)同過濾算法的推薦系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510955153.6 申請日 -
公開（公告）號 CN105488216B 公開（公告）日 2020-08-21
申請公布號 CN105488216B 申請公布日 2020-08-21
分類號 G06F16/9536 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱旻;胡雄華 申請（專利權）人 上海中彥信息科技有限公司
代理機構 上海思微知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 曹廷廷
地址 200235 上海市徐匯區(qū)龍漕路200弄19號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于隱式反饋協(xié)同過濾算法的推薦系統(tǒng)及方法，所述推薦方法包括：步驟1），根據(jù)一電子商務網(wǎng)站上的歷史用戶訪問信息，抽取一段時間內(nèi)的用戶跳轉行為記錄，形成訓練數(shù)據(jù)集；步驟2），根據(jù)所述訓練數(shù)據(jù)集調(diào)整隱式反饋協(xié)同過濾算法基本模型的參數(shù)，生成預測模型；步驟3），根據(jù)該電子商務網(wǎng)站的集群的計算能力把用戶分組，整合用戶與被推薦的產(chǎn)品，生成多個預測數(shù)據(jù)集，并利用所述預測模型進行并行運算，預測出每組用戶的產(chǎn)品偏好，形成推薦結果；步驟4），將所述推薦結果索引入所述電子商務網(wǎng)站的搜索引擎中。本發(fā)明的技術方案利用用戶的跳轉行為訓練模型，并利用用戶分組實現(xiàn)集群的并行運算，大大提升了推薦效果和計算效率。