肋骨骨折檢測模型訓(xùn)練系統(tǒng)、方法、檢測系統(tǒng)和檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110957433.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113409319A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
申請公布號 | CN113409319A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T5/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 匡開銘;楊健程 | 申請(專利權(quán))人 | 點內(nèi)(上海)生物科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都坤倫厚樸專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 李紅靈 |
地址 | 200120上海市浦東新區(qū)郭守敬路498號8幢19號樓3層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種肋骨骨折檢測模型訓(xùn)練系統(tǒng)、方法、檢測系統(tǒng)和檢測方法,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過采集多個包含肋骨的CT圖像,由專家在CT圖像上標(biāo)注肋骨骨折的區(qū)域;提取CT圖像中的骨骼區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域,在目標(biāo)區(qū)域中對CT圖像進行采樣,得到3D局部CT圖像;采用3D DeepLab網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模塊,使用若干個陽性和若干個陰性樣本對模型進行訓(xùn)練,構(gòu)建了一種新的基于高分辨率3D ResNet?HR的肋骨骨折檢測模型,將獲得的檢測模型用于肋骨骨折的檢測,可以獲得良好的預(yù)期性能。采用本發(fā)明所得到的檢測模型用于肋骨骨折檢測系統(tǒng),與人工觀察相比,速度提高了15倍以上,較好地解決了現(xiàn)有肋骨骨折檢測技術(shù)的敏感性和特異性較差的技術(shù)問題。 |
