一種基于深度學(xué)習(xí)的肺部疾病多層次分類方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110535928.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113222024A 公開（公告）日 2021-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113222024A 申請(qǐng)公布日 2021-08-06
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 高銘澤;楊健程 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 點(diǎn)內(nèi)（上海）生物科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海容慧專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 于曉菁
地址 200120上海市浦東新區(qū)郭守敬路498號(hào)8幢19號(hào)樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的肺部疾病多層次分類方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括：S1:對(duì)肺部疾病的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；S2:采用節(jié)點(diǎn)泄漏機(jī)制訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到肺部疾病的多層次分類模型，并對(duì)所述多層次分類模型進(jìn)行測(cè)試；S3:將待分類的肺部疾病的圖像數(shù)據(jù)輸入所述多層次分類模型，識(shí)別并輸出所述肺部疾病所屬的類別。本發(fā)明通過節(jié)點(diǎn)泄露機(jī)制訓(xùn)練模型，得到多層次分類模型，顯著提升模型性能，可以準(zhǔn)確的對(duì)肺結(jié)節(jié)CT圖像進(jìn)行多層次分類并提高肺結(jié)節(jié)病種判斷的準(zhǔn)確度。