一種序列預(yù)測模型訓(xùn)練方法、預(yù)測系統(tǒng)及預(yù)測方法和介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011019179.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111915024A | 公開（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111915024A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號(hào) | G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳嘉駿;楊健程;葛亮 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 點(diǎn)內(nèi)（上海）生物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都坤倫厚樸專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 點(diǎn)內(nèi)（上海）生物科技有限公司 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)郭守敬路498號(hào)8幢19號(hào)樓3層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種序列預(yù)測模型訓(xùn)練方法、預(yù)測系統(tǒng)及預(yù)測方法和介質(zhì)。所述模型訓(xùn)練方法包括以包含真值的異步時(shí)間序列信息作為訓(xùn)練集，并進(jìn)行預(yù)處理，記錄異步時(shí)間序列特征的時(shí)間信息；將每個(gè)異步時(shí)間序列特征在時(shí)間維度進(jìn)行融合降維；若降維后的特征為需要預(yù)測的內(nèi)容，則此特征即為預(yù)測結(jié)果；若此特征不是需要預(yù)測的內(nèi)容，則拼接除真值外的所有降維后的異步時(shí)間序列特征，得到總特征，對(duì)總特征進(jìn)行建模，進(jìn)行某時(shí)間點(diǎn)特征預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果；結(jié)合預(yù)測結(jié)果和真值計(jì)算損失，訓(xùn)練預(yù)測模型。本發(fā)明可融合多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，模型表達(dá)能力相比于單模態(tài)模型大大增強(qiáng)，通過結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，得到更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。?? |
