一種基于像素級強(qiáng)化特征多尺度融合的微小目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210242496.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114693991A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693991A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 汪俊亮;成明陽;周亞勤;張潔;朱子洵;鄭小虎;徐楚橋;呂佑龍;張朋 申請（專利權(quán)）人 東華大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 上海申匯專利代理有限公司 代理人 -
地址 201600上海市松江區(qū)人民北路2999號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于像素級強(qiáng)化特征多尺度融合的微小目標(biāo)檢測方法，該方法首先對原始輸入圖像進(jìn)行每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)注和整張圖像的標(biāo)注，隨后對原始輸入圖像進(jìn)行特征提取和增強(qiáng)，通過抽取和融合多尺度特征層并對融合后的各特征層進(jìn)行權(quán)重分配，最終得到微小目標(biāo)的類別。本發(fā)明能夠較好地滿足微小目標(biāo)檢測任務(wù)，且高效準(zhǔn)確，提高了微小目標(biāo)檢測的精準(zhǔn)度與效率，具有很高的應(yīng)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益，通過實(shí)際驗(yàn)證證明了此方法能夠較好地應(yīng)用到物體表面的微小目標(biāo)檢測任務(wù)中。