一種基于信息傳播和注意力機(jī)制的序列推薦方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202210357247.3 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114691995A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號(hào) | CN114691995A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 石秀金;陶陳赟;王紹宇 | 申請（專利權(quán)）人 | 東華大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京力量專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 200051上海市長寧區(qū)延安西路1882號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于信息傳播和注意力機(jī)制的序列推薦方法。對輸入的用戶行為序列計(jì)算出每個(gè)物品對應(yīng)的傳播力；對用戶的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行修正；進(jìn)行特征提取利用矩陣分解計(jì)算出當(dāng)前時(shí)間物品與當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)之前物品的相關(guān)性，將相關(guān)性結(jié)果輸入至Softmax函數(shù)輸出預(yù)測下個(gè)物品的概率；建立二元交叉熵?fù)p失函數(shù)，當(dāng)損失函數(shù)未達(dá)到給定條件時(shí)，將信息重新傳入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至輸出的結(jié)果滿足給定條件，將訓(xùn)練完成的模型作為最終模型用于序列推薦。本發(fā)明能夠更加用戶的歷史行為序列數(shù)據(jù)計(jì)算出物品的傳播力信息，將物品的傳播力信息加入到深度模型中，幫助序列推薦得到更好的性能。 |
