基于深度學習與知識圖譜融合的在線推薦系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010979963.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112100333A | 公開(公告)日 | 2020-12-18 |
申請公布號 | CN112100333A | 申請公布日 | 2020-12-18 |
分類號 | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9535;G06Q30/06 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃哲睿;余翠 | 申請(專利權)人 | 上海銀行股份有限公司 |
代理機構 | 上海翰信知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 上海銀行股份有限公司 |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)銀城中路168號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學習與知識圖譜融合的在線推薦系統(tǒng),包括:知識圖譜構建模塊,配置為根據(jù)用戶實體、產(chǎn)品實體、渠道實體以及各實體之間的關聯(lián)關系構建知識圖譜;模型建立模塊,配置為根據(jù)所述知識圖譜建立深度學習模型,所述深度學習模型包括深度學習單元和線性子模型;推薦模塊,配置為根據(jù)所述用戶實體、所述產(chǎn)品實體和/或所述渠道實體采用所述深度學習模型進行預測得到推薦預測值,根據(jù)推薦預測值完成在線推薦;數(shù)據(jù)傳輸模塊和客戶端,配置為完成在線推薦系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)的傳輸和人機交互。本發(fā)明所提供的在線推薦系統(tǒng)實現(xiàn)了為用戶提供具有多樣性和關聯(lián)性的產(chǎn)品,解決了由數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動導致的推薦產(chǎn)品新鮮感不足和過于單一的問題。 |
