一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201711020490.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108122197B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108122197B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-04 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T3/40;G06N3/04 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 章東平;倪佩青;井長(zhǎng)興;楊力;肖剛 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 江西高創(chuàng)保安服務(wù)技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州浙科專(zhuān)利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 杜立 |
| 地址 | 330096 江西省南昌市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)艾溪湖北路688號(hào)2號(hào)廠房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建方法，其目的在于利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)低分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到低分辨率到高分辨率之間的映射函數(shù)，其技術(shù)關(guān)鍵在于(1)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行下采樣處理；(2)利用殘差原理，將不同層間的卷積激活結(jié)果相加；(3)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為有標(biāo)簽和無(wú)標(biāo)簽兩類(lèi)，兩種情況對(duì)應(yīng)兩種損失數(shù)；(4)整合兩類(lèi)情況，獲得最終的損失函數(shù)。本發(fā)明輸入任意一張低分辨率圖像到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出即為重建后的超分辨率圖像。本發(fā)明在不改變成像系統(tǒng)硬件設(shè)備的前提下，有效提高所獲取的圖像質(zhì)量。 |
