一種圖像質量檢測的數(shù)據生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010750951.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111626409B 公開（公告）日 2020-11-24
申請公布號 CN111626409B 申請公布日 2020-11-24
分類號 G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王逸飛 申請（專利權）人 江西高創(chuàng)保安服務技術有限公司
代理機構 廣東大篆律師事務所 代理人 江西高創(chuàng)保安服務技術有限公司
地址 330096 江西省南昌市艾溪湖北路綠地玫瑰城101智慧大廈2樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種圖像質量檢測的數(shù)據生成方法，具體為：第一：基于無監(jiān)督學習的深度卷積神經網絡，在于訓練深度卷積神經網絡，實現(xiàn)對輸入圖像的等級判斷；第二：基于有監(jiān)督學習的深度卷積神經網絡，確定輸入圖像的目標函數(shù)；第三：圖像檢測，將需要檢測的圖像輸入到目標函數(shù)，獲取得到最終的圖像質量輸出結果。本發(fā)明打破了傳統(tǒng)方法非常依賴訓練數(shù)據集的限制，可最大程度上的解壓模型訓練時，數(shù)據不足導致模型過擬合、數(shù)據評估不準確，過于主觀的問題。