一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的色情圖像識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010059493.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111259823A | 公開（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111259823A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 房子毅;王堅(jiān);李兵;余昊楠;胡衛(wèi)明 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 人民中科（山東）智能技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京世譽(yù)鑫誠(chéng)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 孫國(guó)棟 |
| 地址 | 250101山東省濟(jì)南市高新區(qū)漢峪金谷新媒體大廈2F | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的色情圖像識(shí)別方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)將待識(shí)別的圖像輸入訓(xùn)練過(guò)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取圖像的特征，生成特征圖像，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類模型對(duì)特征圖像進(jìn)行識(shí)別，生成第一識(shí)別結(jié)果，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)特征圖像進(jìn)行識(shí)別，生成第二識(shí)別結(jié)果，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合決策模型對(duì)第一識(shí)別結(jié)果及第二識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合，得到最終的識(shí)別結(jié)果，提高了圖像識(shí)別的精確度、效率及性能。?? |
