一種融合多源數(shù)據(jù)智能評估預(yù)測慢性病風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111070025.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113921136A | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
申請公布號 | CN113921136A | 申請公布日 | 2022-01-11 |
分類號 | G16H50/30(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 杜登斌;杜小軍;杜樂 | 申請(專利權(quán))人 | 吾征智能技術(shù)(北京)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 武漢紅觀專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 王昌亮 |
地址 | 100000北京市海淀區(qū)西三旗沁春家園1號樓、2號樓、3號樓3層301-3045室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合多源數(shù)據(jù)智能評估預(yù)測慢性病風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng),包括以下幾個(gè)模塊:數(shù)據(jù)采集模塊:獲取多源數(shù)據(jù);因素搜索模塊:利用遍歷查找慢性病致病的風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)庫以及知識(shí)庫;風(fēng)險(xiǎn)映射模塊:建立多源數(shù)據(jù)與慢性病致病的風(fēng)險(xiǎn)因素對應(yīng)的映射關(guān)系模型,收集映射數(shù)據(jù)并作為映射數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)訓(xùn)練驗(yàn)證模塊:將映射數(shù)據(jù)集作為KNN分類器的輸入,訓(xùn)練KNN分類器;數(shù)據(jù)評估預(yù)測模塊:利用分類后的數(shù)據(jù)集建立比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型,評估慢性病相對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。本發(fā)明可以對不同來源間的關(guān)系進(jìn)行危險(xiǎn)度量化,并評估得到目標(biāo)用戶的慢性病相對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),在目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)稀缺的情況下,融合各方面信息和數(shù)據(jù),提高了預(yù)測評估的精度置信下限和速度。 |
