一種立體圖像顯著圖提取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510673217.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN105338335B | 公開(公告)日 | 2017-03-29 |
申請公布號 | CN105338335B | 申請公布日 | 2017-03-29 |
分類號 | H04N13/00(2006.01)I | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 邵楓;張竹青;李福翠 | 申請(專利權)人 | 浙江度衍信息技術有限公司 |
代理機構 | 寧波奧圣專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 寧波大學;湖州優(yōu)研知識產(chǎn)權服務有限公司;浙江度衍信息技術有限公司 |
地址 | 315211 浙江省寧波市江北區(qū)風華路818號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種立體圖像顯著圖提取方法,其包括訓練階段和測試階段兩個過程,在訓練階段,提取多幅立體圖像各自的右視點圖像中的每個區(qū)域的對比度、深度和紋理特征矢量,并分別構造基于不同核函數(shù)的弱分類器,再通過AdaBoosting模型構造使得經(jīng)過訓練得到的弱分類器的回歸函數(shù)值與標簽值之間的誤差最小的強分類器;在測試階段,計算測試立體圖像的右視點圖像中的每個區(qū)域的對比度、深度和紋理特征矢量,并利用已訓練得到的強分類器來預測測試立體圖像的右視點圖像中的每個區(qū)域的三維視覺顯著值,從而得到測試立體圖像的立體顯著圖;優(yōu)點是所訓練得到的強分類器較好地反映了不同特征和不同核對顯著的影響,從而有效地提高了三維視覺顯著值的預測準確性。 |
