GNN編碼器及基于圖上下文學(xué)習(xí)的異常點(diǎn)檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110385328.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113076738A | 公開(公告)日 | 2021-07-06 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113076738A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-07-06 |
分類號(hào) | G06F40/216(2020.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳波;唐杰;劉德兵;張靜;仇瑜;宋健 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京智譜華章科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 王萌 |
地址 | 100084北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號(hào)院6號(hào)樓6層603A | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于圖上下文學(xué)習(xí)的異常點(diǎn)檢測(cè)方法,涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:提出了CoGCL框架,利用圖上下文對(duì)比學(xué)習(xí)來衡量異常與正常節(jié)點(diǎn)與圖上下文的距離。為了達(dá)到對(duì)比學(xué)習(xí)的目的,本專利設(shè)計(jì)了一個(gè)圖編碼器,它可以一定程度去除可疑鏈接的同時(shí),學(xué)習(xí)圖上下文的表示。為了緩解標(biāo)注數(shù)據(jù)的稀缺性影響,本專利額外將CoGCL擴(kuò)展為一種無需標(biāo)注數(shù)據(jù)的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練框架CoGCL?pre。該框架通過一種圖擾亂策略,可以自動(dòng)生成偽標(biāo)簽來進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)。采用上述方案的CoGCL框架明顯優(yōu)于現(xiàn)有各種對(duì)比方法;其無需監(jiān)督數(shù)據(jù)的自監(jiān)督版本CoGCL?pre可以達(dá)到與完全監(jiān)督版本CoGCL相當(dāng)?shù)男Ч?,并且解決了標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺性對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的影響。 |
