基于平均臉預(yù)學(xué)習(xí)的性別檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410720517.8 申請日 -
公開（公告）號 CN104408470A 公開（公告）日 2015-03-11
申請公布號 CN104408470A 申請公布日 2015-03-11
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈飛;謝衍濤 申請（專利權(quán)）人 南京中創(chuàng)盎賽軟件科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華夏正合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 韓登營;張煥亮
地址 100191 北京市海淀區(qū)龍翔路甲1號泰翔商務(wù)樓4層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明基于平均臉預(yù)學(xué)習(xí)的性別檢測方法，包括學(xué)習(xí)步驟和檢測步驟：學(xué)習(xí)步驟：A、對人臉圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類，計算各類人臉圖像的平均臉；B、將所述各平均臉數(shù)據(jù)配置為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層、各平均臉?biāo)鶎兕悇e下的人臉數(shù)據(jù)集中的人臉各位置配置為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)學(xué)習(xí)；C、用性別分類層替換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層，并對所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述性別分類層進(jìn)行最終學(xué)習(xí)；檢測步驟：將待檢人員的人臉圖像輸入學(xué)習(xí)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由性別分類層輸出性別。本發(fā)明避開一些比較差的次最優(yōu)解，有效解決深度神經(jīng)網(wǎng)路無法通過經(jīng)典的學(xué)習(xí)方法一次得到比較好的模型的局限，通過預(yù)學(xué)習(xí)的步驟提高性別檢測的準(zhǔn)確性。