一種基于多變量長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程檢測(cè)的安全預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011244171.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112232597A 公開(公告)日 2021-01-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN112232597A 申請(qǐng)公布日 2021-01-15
分類號(hào) G06Q10/04(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周煥;董仲星;陳時(shí)飛;何穎梅;李楠;郭雄白;方俊;施煒鑫;徐云鹍;余奕藏;張?chǎng)?徐西鐸 申請(qǐng)(專利權(quán))人 煒呈智能電力科技(杭州)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海領(lǐng)洋專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司;煒呈智能電力科技(杭州)有限公司
地址 310000浙江省杭州市上城區(qū)建國(guó)中路219號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及新能源電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于多變量長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程檢測(cè)的安全預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:步驟1、采集數(shù)據(jù);步驟2、把步驟1采集數(shù)據(jù)后得到的結(jié)果分為訓(xùn)練集與預(yù)測(cè)集;步驟3、對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),得出數(shù)據(jù)模型,對(duì)預(yù)測(cè)集進(jìn)行預(yù)測(cè)驗(yàn)證;步驟4、輸出結(jié)果;本發(fā)明對(duì)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)得出較為精準(zhǔn)的權(quán)重,之后根據(jù)通過錄入信息乘以相應(yīng)的權(quán)重對(duì)SF6氣體泄露進(jìn)行預(yù)測(cè);可以保證預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)是有參考的,可靠性相對(duì)較高;結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀笈_(tái)預(yù)報(bào)的天氣情況或者場(chǎng)地微氣象數(shù)據(jù)等,模型可以提前預(yù)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)的壓力值,方便預(yù)知變化趨勢(shì),在運(yùn)檢工作中做到防患于未然。??