一種基于多變量長短期記憶網(wǎng)絡(luò)遠程檢測的安全預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011244171.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112232597A | 公開（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申請公布號 | CN112232597A | 申請公布日 | 2021-01-15 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周煥;董仲星;陳時飛;何穎梅;李楠;郭雄白;方俊;施煒鑫;徐云鹍;余奕藏;張雯雯;徐西鐸 | 申請（專利權(quán)）人 | 煒呈智能電力科技（杭州）有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海領(lǐng)洋專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司;煒呈智能電力科技（杭州）有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市上城區(qū)建國中路219號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及新能源電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于多變量長短期記憶網(wǎng)絡(luò)遠程檢測的安全預測方法，包括如下步驟：步驟1、采集數(shù)據(jù)；步驟2、把步驟1采集數(shù)據(jù)后得到的結(jié)果分為訓練集與預測集；步驟3、對訓練數(shù)據(jù)集進行長短期記憶網(wǎng)絡(luò)學習，得出數(shù)據(jù)模型，對預測集進行預測驗證；步驟4、輸出結(jié)果；本發(fā)明對設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行訓練、學習得出較為精準的權(quán)重，之后根據(jù)通過錄入信息乘以相應(yīng)的權(quán)重對SF6氣體泄露進行預測；可以保證預測結(jié)果數(shù)據(jù)對經(jīng)驗數(shù)據(jù)是有參考的，可靠性相對較高；結(jié)合當?shù)貧庀笈_預報的天氣情況或者場地微氣象數(shù)據(jù)等，模型可以提前預測一段時間內(nèi)的壓力值，方便預知變化趨勢，在運檢工作中做到防患于未然。?? |
