咳嗽聲音識別方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201780008985.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108701469A 公開（公告）日 2018-10-23
申請公布號 CN108701469A 申請公布日 2018-10-23
分類號 G10L25/03;G10L25/24;G10L25/66 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 劉洪濤;馮澍婷;孟亞彬 申請（專利權(quán)）人 深圳和而泰智能家居科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市六加知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 深圳和而泰智能家居科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新南區(qū)科技南十路6號深圳航天科技創(chuàng)新研究院大廈D座10樓1002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種咳嗽聲音識別方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：采樣聲音信號并獲取所述聲音信號的梅爾頻率倒譜系數(shù)特征參數(shù)矩陣(201)；從所述聲音信號的梅爾頻率倒譜系數(shù)特征參數(shù)矩陣中提取信號特征(202)；確認(rèn)所述信號特征是否匹配預(yù)先獲取的基于支持向量數(shù)據(jù)描述算法的咳嗽信號特征模型(203)；如果匹配，則確認(rèn)所述聲音信號為咳嗽聲音(204)。所述方法、設(shè)備能對咳嗽聲音進(jìn)行識別，從而能夠通過監(jiān)測使用者發(fā)出的聲音對咳嗽情況進(jìn)行監(jiān)測，無需使用者佩戴任何檢測部件。且由于采用基于MFCC特征參數(shù)和SVDD模型的識別算法，算法復(fù)雜度低、計算量少，從而對硬件要求低，降低了產(chǎn)品制造成本。