基于端到端深度學(xué)習(xí)模型的文章標(biāo)題生成方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011451526.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112560458A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112560458A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/35(2019.01)I;G06F40/258(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F16/34(2019.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉暢;羅學(xué)優(yōu) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州艾耕科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州天昊專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何碧珩;卓彩霞 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市濱江區(qū)六和路368號(hào)一幢（北）三樓D3052室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了基于端到端深度學(xué)習(xí)模型的文章標(biāo)題生成方法，本發(fā)明對(duì)文章進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)文章標(biāo)題進(jìn)行意圖識(shí)別，在輸入端提供文章品類(lèi)和標(biāo)題意圖組合，這些額外信息優(yōu)化了標(biāo)題生成的質(zhì)量，并且可以人工控制標(biāo)題內(nèi)容形式，具備更強(qiáng)的多樣性。本發(fā)明能夠選取熱門(mén)的標(biāo)題意圖組合，生成的標(biāo)題內(nèi)容更加具有吸引力；因?yàn)槟Ｐ蜕傻臉?biāo)題內(nèi)容和輸入的意圖組合有關(guān)，因此可以通過(guò)給定不同的意圖組合來(lái)控制標(biāo)題的內(nèi)容形式，在文章標(biāo)題需要突出某些方面內(nèi)容時(shí)有很大作用。?? |
