一種基于雙機(jī)器學(xué)習(xí)的血液透析治療方案分析方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910059782.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109686446A | 公開(公告)日 | 2019-04-26 |
申請公布號 | CN109686446A | 申請公布日 | 2019-04-26 |
分類號 | G16H50/20(2018.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 王曉驍; 陶靜; 曹益陸; 吳永凱 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇易透健康科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 王恒靜 |
地址 | 226001 江蘇省南通市崇川區(qū)世紀(jì)大道369號1101、1102室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于雙機(jī)器學(xué)習(xí)的血液透析分析方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:對匯總的血透中心的訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理;對預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本采用Hot?Deck方法進(jìn)行填補(bǔ),對變量缺失百分比超過α的訓(xùn)練樣本予以刪除,對變量缺失百分比不超過α的訓(xùn)練樣本進(jìn)行變量填充,得到填充后的訓(xùn)練樣本;對所述填充后的訓(xùn)練樣本分別采用Lasso稀疏約束和RandomForest隨機(jī)森林進(jìn)行重要特征篩選,并對篩選出的兩組訓(xùn)練樣本進(jìn)行合并,得到最終的訓(xùn)練樣本;將最終的訓(xùn)練樣本載入多元線性回歸模型,不斷迭代,得到最終預(yù)測模型;本發(fā)明結(jié)合人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和血液透析初診方案的預(yù)測模型,從而減輕血透室臨床醫(yī)生負(fù)擔(dān),提高血透中心血液透析效率。 |
