一種基于多點位雙分支模型的工業(yè)視覺缺陷檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111055665.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113935947A 公開（公告）日 2022-01-14
申請公布號 CN113935947A 申請公布日 2022-01-14
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 宋艷枝;汪方軍 申請（專利權(quán)）人 合肥高斯智能科技有限公司
代理機構(gòu) 合肥洪雷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郎海云
地址 230000安徽省合肥市蜀山區(qū)金寨路91號立基大廈A座第16層1603室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多點位雙分支模型的工業(yè)視覺缺陷檢測方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：根據(jù)點位劃分?jǐn)?shù)據(jù)：根據(jù)點位信息對數(shù)據(jù)進行劃分，得到多個正樣本池和負(fù)樣本池，并進行樣本對齊；多點位采樣策略：根據(jù)多點位采樣策略分別從正樣本池和負(fù)樣本池中挑選正樣本對和負(fù)樣本對；特征提取：以ResNet?50模型作為特征提取器，進行輸入數(shù)據(jù)的特征提取；雙分支預(yù)測：將提取的特征輸入到包含注意力機制的若干全連接層，進行缺陷預(yù)測。本發(fā)明通過利用點位信息，可以有效地劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，將復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為若干點位內(nèi)的子數(shù)據(jù)集，從而降低了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)難度，提升了模型的缺陷識別能力。