一種應(yīng)用于紅外火焰識(shí)別的TS-RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒融合算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810761360.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109165670A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-01-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109165670A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-01-08 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 謝林柏;溫子騰;彭力 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 湖州華翼環(huán)?？萍加邢薰?/a> |
| 代理機(jī)構(gòu) | 大連理工大學(xué)專(zhuān)利中心 | 代理人 | 梅洪玉;劉秋彤 |
| 地址 | 313000 浙江省湖州市吳興區(qū)織里鎮(zhèn)利強(qiáng)路198號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于紅外火焰識(shí)別的TS?RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒融合算法，屬于紅外火焰識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。具體過(guò)程為：采集不同火焰和干擾源的時(shí)域信號(hào)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，得到頻域信號(hào)數(shù)據(jù)；對(duì)波形的時(shí)域、頻域信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息的提取，獲得樣本的特征向量，組成樣本集；將樣本集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；搭建TS?RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；設(shè)定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值，利用訓(xùn)練集對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；利用驗(yàn)證集對(duì)訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證及模型選擇；將測(cè)試集輸入訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，其結(jié)果作為對(duì)模型的最終評(píng)價(jià)。本方法能夠有效抵御火焰探測(cè)中非火焰探測(cè)通道采樣數(shù)據(jù)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)失真、信號(hào)飽和的情況。 |
