一種應(yīng)用于紅外火焰識別的TS-RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒融合算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810761360.1 申請日 -
公開（公告）號 CN109165670B 公開（公告）日 2021-05-14
申請公布號 CN109165670B 申請公布日 2021-05-14
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝林柏;溫子騰;彭力 申請（專利權(quán)）人 湖州華翼環(huán)?？萍加邢薰?/a>
代理機構(gòu) 大連理工大學(xué)專利中心 代理人 梅洪玉;劉秋彤
地址 214122 江蘇省無錫市蠡湖大道1800號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于紅外火焰識別的TS?RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒融合算法，屬于紅外火焰識別技術(shù)領(lǐng)域。具體過程為：采集不同火焰和干擾源的時域信號數(shù)據(jù)，并對其進行預(yù)處理，得到頻域信號數(shù)據(jù)；對波形的時域、頻域信號數(shù)據(jù)進行特征信息的提取，獲得樣本的特征向量，組成樣本集；將樣本集劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集；搭建TS?RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；設(shè)定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值，利用訓(xùn)練集對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；利用驗證集對訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行驗證及模型選擇；將測試集輸入訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，其結(jié)果作為對模型的最終評價。本方法能夠有效抵御火焰探測中非火焰探測通道采樣數(shù)據(jù)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)失真、信號飽和的情況。