一種用于深度學習編碼的跨平臺熵編碼方法及解碼方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010727133.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112019865A 公開（公告）日 2020-12-01
申請公布號 CN112019865A 申請公布日 2020-12-01
分類號 H04N19/91(2014.01)I;H04N19/85(2014.01)I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 王培;其他發(fā)明人請求不公開姓名 申請（專利權(quán)）人 杭州皮克皮克科技有限公司
代理機構(gòu) 上海恒慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 徐紅銀
地址 310018浙江省杭州市杭州經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)白楊街道科技園路57號17幢1213-1218室13號工位
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于深度學習編碼的跨平臺熵編碼方法及解碼方法，包括：確定計算基于深度學習編碼的熵編碼模型的網(wǎng)絡模塊；將網(wǎng)絡模塊中的模型參數(shù)替換為精度大于等于float64的浮點數(shù)的模型參數(shù)，并將其中計算所用的中間變量也替換為精度大于等于float64的浮點數(shù)的中間變量；載入訓練好的模型參數(shù)，對基于深度學習編碼的熵編碼模型進行初始化。通過本發(fā)明，可以跨平臺使用，且不需要重新設計，重新訓練模型參數(shù)，可以直接應用于他們的部署，而不會導致性能及效率的下降。??