一種基于多目標(biāo)區(qū)域特征聚合的卡口車輛檢索方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911228964.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111078946A | 公開(公告)日 | 2020-04-28 |
申請公布號 | CN111078946A | 申請公布日 | 2020-04-28 |
分類號 | G06F16/783;G06F16/738;G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王培;其他發(fā)明人請求不公開姓名 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州皮克皮克科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海恒慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 徐紅銀 |
地址 | 310018 浙江省杭州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白楊街道科技園路57號17幢1213-1218室13號工位 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)區(qū)域特征聚合的卡口車輛檢索方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建卡口車輛目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建車頭目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)庫;根據(jù)卡口車輛的全幅圖像、下半?yún)^(qū)域圖像及車頭圖像,分別訓(xùn)練三個車型識別模型;根據(jù)卡口車輛的全幅圖像、上半?yún)^(qū)域圖像,分別訓(xùn)練車輛識別模型,針對上述模型,提取相應(yīng)輸入圖像的卷積特征圖,進(jìn)行特征聚合作為最終特征向量表示,進(jìn)行歸一化,連結(jié)為統(tǒng)一的特征向量作為卡口車輛的最終特征表示;使用上述步驟分別對待檢索目標(biāo)車輛圖像及數(shù)據(jù)庫中的候選查詢圖像進(jìn)行特征提取,計算兩者的特征相似性矩陣,采用重排序算法,獲得最終的車輛檢索排序與評分結(jié)果。通過本發(fā)明,提高了特征表征效果、提高了檢索精度。 |
