一種海量圖像侵權(quán)檢索方法、系統(tǒng)及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911189003.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110968721A 公開（公告）日 2020-04-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN110968721A 申請(qǐng)公布日 2020-04-07
分類號(hào) G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/55;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱向軍;吳敏;劉鋒;吳冠勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海冠勇信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 代理人 上海冠勇信息科技有限公司
地址 200241 上海市閔行區(qū)東川路555號(hào)乙樓A2106室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種海量圖像侵權(quán)檢索方法、系統(tǒng)及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法步驟包括：S1生成詞袋模型：提取模板圖像的SIFT特征點(diǎn)，經(jīng)聚類處理獲取視覺詞匯，建立詞袋模型；S2制作訓(xùn)練集：計(jì)算各視覺詞匯的反文檔權(quán)重，定位出符合預(yù)設(shè)閥值的SIFT特征點(diǎn)，以對(duì)應(yīng)裁剪模板圖像獲取原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)；S3訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：采用步驟S2的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，依據(jù)綜合度量學(xué)習(xí)和哈希學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練CNN網(wǎng)絡(luò)，生成二進(jìn)制特征；S4檢索判斷：利用步驟S1的詞袋模型構(gòu)建倒排索引系統(tǒng)，遍歷待檢索圖像中各視覺詞匯對(duì)應(yīng)的條目，計(jì)算二進(jìn)制特征間的漢明距離，根據(jù)預(yù)設(shè)閾值判斷是否匹配，并根據(jù)累計(jì)匹配給出侵權(quán)系數(shù)。進(jìn)而提高侵權(quán)圖像檢索速度，同時(shí)保證較高的準(zhǔn)確率。