一種網(wǎng)絡(luò)深度威脅檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010130894.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111431865A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-07-17 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111431865A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-17 |
分類(lèi)號(hào) | H04L29/06 | 分類(lèi) | - |
發(fā)明人 | 任大章;李潤(rùn)恒;梁穎;劉歡;武宇;李玉軍;謝敏容 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 四川億覽態(tài)勢(shì)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都頂峰專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 四川億覽態(tài)勢(shì)科技有限公司 |
地址 | 610000 四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1700號(hào)9棟1單元15樓1506號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)深度威脅檢測(cè)方法,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)獲得深度威脅原理、生成海量樣本圖譜、生成樣本向量集合、生成用戶(hù)圖譜、生成用戶(hù)向量等步驟判斷是否存在深度威脅,并且在將存在深度威脅的圖譜存入海量樣本圖譜,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)能力的不斷進(jìn)化。本發(fā)明從圖譜和向量空間的角度,進(jìn)行深度威脅檢測(cè),檢測(cè)較快且較為準(zhǔn)確,在檢測(cè)過(guò)程中可實(shí)現(xiàn)檢測(cè)能力自主進(jìn)化,有利于在檢測(cè)的同時(shí)優(yōu)化檢測(cè)性能。 |
