一種基于分組多級融合的生活垃圾投放智能化監(jiān)管方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110210117.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113011465B | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113011465B | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 潘志剛;朱新榮;沈淑英 | 申請(專利權)人 | 浙江凈禾智慧科技有限公司 |
代理機構 | 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 周新楣 |
地址 | 310030 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道西溪藝術集合村蓮公蕩路14號107室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明為一種基于分組多級融合的生活垃圾投放智能化監(jiān)管方法,涉及深度學習領域。本發(fā)明包括:步驟1:構建生活垃圾投放智能化監(jiān)管網(wǎng)絡:生活垃圾投放智能化監(jiān)管網(wǎng)絡包括切片模塊、分組增強模塊、多級分組池化聚合模塊、上采樣模塊和輸出卷積模塊。步驟2:訓練網(wǎng)絡,獲得權重;步驟3:利用在步驟2獲得權值對測試集中的圖片進行指標測評,獲得平均精度mAP值。步驟4:重復執(zhí)行步驟2,步驟3共V次,挑選mAP值最高時獲得訓練集的權重作為最終的網(wǎng)絡的權重。本發(fā)明采用卷積分組參數(shù)復用增強、多級分組池化聚合的機制,有效提高了檢測的準確性和效率,避免了特征的冗余,有效減少參數(shù),加快算法運行速度,同時兼顧了速度和精度的需求。 |
