一種煙葉在線輔助定級(jí)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910863896.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN110646425A 公開(kāi)(公告)日 2020-01-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN110646425A 申請(qǐng)公布日 2020-01-03
分類號(hào) G01N21/84(2006.01); G06K9/62(2006.01) 分類 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 洪清容; 賴福長(zhǎng); 邢躍林 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廈門海晟融創(chuàng)信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 361008 福建省廈門市軟件園二期觀日路2號(hào)401-404室、501、503、504室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種煙葉在線輔助定級(jí)方法及系統(tǒng),方法包括:采集已定級(jí)煙葉堆RGB彩色圖像;將采集的煙葉堆RGB彩色圖像傳輸?shù)椒?wù)器端,并根據(jù)已定級(jí)別進(jìn)行命名;采用Region?CNN算法檢測(cè)煙葉堆目標(biāo),摳出煙葉堆圖像,并將摳出圖像縮放成1024*1024的RGB圖像;將預(yù)處理后的煙葉堆圖像轉(zhuǎn)換為256級(jí)灰度圖像,并按照煙葉的部位進(jìn)行分類標(biāo)注,采用Resnet?34進(jìn)行訓(xùn)練得到部位模型;將已知部位的預(yù)處理后的煙葉堆圖像采用Resnet?50進(jìn)行訓(xùn)練得到質(zhì)量模型;將部位模型和質(zhì)量模型部署到智能設(shè)備中;利用部署有部位模型和質(zhì)量模型的智能設(shè)備智能識(shí)別煙葉的級(jí)別。本發(fā)明能夠智能識(shí)別煙葉的等級(jí),從而統(tǒng)一煙葉烤煙等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),輔助精準(zhǔn)定級(jí)。