一種商品推薦方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911358070.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110969516A 公開(kāi)（公告）日 2020-04-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN110969516A 申請(qǐng)公布日 2020-04-07
分類號(hào) G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/9538 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李勇;鄭瑜;盧中縣;金德鵬;周亮;張良倫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州微拓科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 清華大學(xué);杭州微拓科技有限公司
地址 100084 北京市海淀區(qū)雙清路30號(hào)清華大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種商品推薦方法及裝置，該方法包括：將目標(biāo)用戶輸入到訓(xùn)練后的推薦系統(tǒng)中，獲取候選商品集合；根據(jù)目標(biāo)用戶表征向量和目標(biāo)商品表征向量，基于最近鄰搜索算法，對(duì)所述候選商品集合中的每一候選商品進(jìn)行重新排序，將排序靠前的若干候選商品作為最佳推薦商品；將所有最佳推薦商品推薦給用戶。本發(fā)明實(shí)施例提供一種商品推薦方法及裝置，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的推薦系統(tǒng)，根據(jù)目標(biāo)用戶和每個(gè)商品之間的相似度，生成目標(biāo)用戶表征向量和目標(biāo)商品表征向量，提高了候選商品的多樣性，從而提高了最佳推薦商品的多樣性，并且通過(guò)商品召回階段，將概率最大的商品推薦給用戶，提高了推薦的準(zhǔn)確率。